Знакомьтесь с Microsoft Ruuh chatbot на Facebook - Все, что вам нужно знать!

Иногда вам нужно поговорить с кем-то. Кто-то, кто может подбодрить вас по-своему, тот, кто так полон жизни и болтливый, что вы забываете все свои проблемы в жизни. Кто-то, кто вас забавляет, лучше ваших ожиданий. Всем не так удобно разговаривать с другими людьми о вещах, но есть некоторые любопытные люди, которые говорят с ИИ. Здесь Ruuh подходит к картине.

Ruuh способен слушать свой вопрос, обнаруживать свои эмоции, узнавать о предыстории пользователя и делать соответствующие ответы и многое другое. Это улучшает их связь и отношения, которые они разделяют с пользователем. Это напрямую подразумевает более ценные и разумные чаты между чатботом и пользователем.

Руух умеет делать разговоры

Без участия эмоций существование чатов бесполезно. Просто быть в состоянии ответить без какой-либо личной связи делает чат формальным и много раз неинтересным. Чатбот интересен только в том случае, если они могут делать разговоры о том, что эмоции связаны с ним. Об этом, говорит Microsoft,

Построение диалогового слоя в Ruuh помогает ей развивать отношения, чтобы пользователи могли быть более открытыми, более случайными и более занятыми. Это приводит к лучшим, более честным и естественным разговорам, которые в конечном итоге приводят к добавленной стоимости и лучшему опыту для пользователей.

Цель здания Ruuh

Основная цель Microsoft в создании этого чата-браузера с использованием AI - сделать его для молодежи, высокотехнологичные ранние усыновители в Индии . Он должен был быть похож на китайский Chatbot от Microsoft Xiaoice . Ruuh - скорее цифровой знакомый, чем просто цифровой помощник. Ruuh - это программное обеспечение, которое не просто часть кода; это ваш друг.

Как работает глубокое обучение.

Руху - вымышленный персонаж, мы все это знаем. Но ее характер моделируется после молодой, городской индийской девушки, которой около 18-24 лет. Она, кажется, интересуется культурой поп-музыки и отлично подходит для использования свободно развивающихся городских сленгов, используемых в Индии.

Первым шагом в создании Ruuh было собрать данные. Она должна была быть приветливой, а также остроумной. Источником этой личности для Ruuh были разговоры в реальном времени, общение в социальных сетях, форумы, социальные платформы и службы обмена сообщениями, где собираются данные, чтобы анонимно улучшить пользовательский интерфейс.

Затем им пришлось уточнить полезные данные, которые они собрали, Этот шаг составил 70% от общего количества собранных данных как бесполезных и был удален. Microsoft убедилась, что нет никаких оскорбительных комментариев для людей в США, Великобритании и Австралии, а также любых сексистских или политических комментариев.

Теперь эти уточненные и полезные данные должны были применяться в выбранной модели. Эта модель была cDSSM или сверточной глубокой структурированной семантической моделью. Это более новая модель и помогает в более совершенном и более глубоком человекоподобном поведении в ИИ.

Как cDSSM приводит к лучшему ИИ

Идентификация запроса

Идентификация запроса - это первый шаг в том, чтобы сделать ИИ более похожим на людей. Алгоритм принимает входной запрос и ищет в базе данных аналогичные вопросы. Это также называется Информационный поиск или IR.

Например: если запрос «как сделать куриную пасту?», Ruuh анализирует данные и находит несколько образцов похожих вопросов.

Оценка ответов

Здесь алгоритм сортирует ответы на основе того, насколько важны образцы. Вот как наиболее релевантные данные приводятся в качестве вывода.

Понимание контекста

Теперь может быть бессмысленно, если chatbot забывает, о чем говорит пользователь.

Пример: Вопрос: «Вам нравится мороженое, Руух? »

Руух:« Да, мне это нравится ».

Вопрос: «Какие вкусы вам нравятся?»

Ruuh: «Шоколад и ваниль».

Теперь Руух знал, что второй вопрос касается мороженого, и, следовательно, ответ был уместным.

Чтобы быть таким Хорошая функциональность, алгоритм Ruuh постоянно ищет данные в предыдущих запросах от пользователя и понимает контекст о том, что говорит пользователь.

Обнаружение и ответ на эмоциональные сигналы

Теперь больше человекоподобных средств обнаружение эмоций. Это потому, что у людей есть эмоциональные менталитеты. Итак, чтобы обнаружить эмоции пользователей, Руух ищет шаблоны в сообщениях чата, полученных ею, и тип emojis, используемый в чате. Итак, когда вы разговариваете с ней, она знает, счастливы ли вы, грустно, взволнованы или расстроены.

Вердикт

Ruuh является мощным и отличным способом продемонстрировать силу того, что ИИ может сделать сегодня, чтобы вести себя как человека. С мощью cDSSM Ruuh намного умнее.

Microsoft говорит:

Подводя итог, модель в сочетании с глубоким изучением объединяет контекст и сообщение пользователя, чтобы извлечь соответствующий ответ. Модель извлекает контекст из сообщения, извлекает предыдущие сообщения, создает группу соответствующих ответов, оценивает их в соответствии с релевантностью и генерирует конечный результат.

Давайте лучше это рассмотрим на примере. Если пользователь спросил Ruuh: «Какие начинки для пиццы наиболее популярны?», Ruuh определит запрос как «пицца начинки» и выберет наиболее релевантные ответы на основе этого запроса. Ruuh оценил бы аналогичные ответы из базы данных на основе релевантности для получения наиболее подходящего ответа. С контекстуальным осознанием Руух может легко ответить на следующие вопросы, такие как «Какие из них вам нравятся?», Отвечая «Я люблю грибы и ананасы».

Рууху сейчас один год, и я должен сказать, что будущее из AI является ярким из-за этой скорости, с которой мы видим все больше и больше продвинутых AI, мы вскоре увидим более умные вещи вокруг нас. Мы желаем команде в Microsoft удачи, и я надеюсь, что они будут удивлять нас в будущем этими замечательными продуктами.

Вы можете прочитать больше об Ruuh здесь, в официальной статье Microsoft, и попробовать ее здесь на Facebook .