Приближает процессоры, графические процессоры вместе для кластера серверов

Новый HyperPower Cluster от Approve, объявленный в понедельник, смешивает вычислительную мощность процессоров и графических процессоров для решения высокопроизводительных вычислительных задач.

Серверный кластер предназначен для разбивки и одновременного выполнения тысяч потоков и задач на серверах с Intel Процессорные ядра и ядра GPU Nvidia.

Графические карты считаются более продвинутыми в решении научных и математических приложений, чем процессоры, которые предназначены для обработки общих вычислительных задач. Например, многие ПК поставляются с отдельными процессорами и графическими процессорами, в которых конкретные мультимедийные задачи, такие как редактирование видео, выгружаются непосредственно на графические чипы, оставляя процессоры бесплатными для выполнения таких задач, как обработка текстов и антивирусная проверка.

[Дополнительная информация: Лучшие телевизионные потоковые сервисы]

Основной задачей процессоров в кластере будет анализ кода, а затем загрузка сложных задач обработки на GPU, сказал Джон Ли, вице-президент группы передовых технологических решений в Appro. Кластер включает в себя 304 ядра с четырехъядерными процессорами Xeon и 18 240 ядрами Tesla S1070, которые обеспечивают производительность в 78 терафлоп.

В кластер входят несколько серверов 1U, встроенных в стандартную конфигурацию стойки 42U. Лидер сказал, что он ориентирован главным образом на учреждения, которым требуются высокопроизводительные вычислительные возможности, такие как академические институты и компании по разведке нефти и газа.

В современных вычислительных средах графические процессоры представляют собой высокопараллельные процессоры, предназначенные для выполнения повторяющихся задач, таких как обработка графики. Дин МакКаррон, главный аналитик Mercury Research. С другой стороны, процессоры носят универсальный характер и могут снимать нагрузку с графических процессоров, запуская базовые приложения.

«Любой из них может технически выполнять работу другого. Но у каждого из них есть области, которые лучше обрабатывают чем другие », - сказал Маккаррон.

Хотя Intel и AMD считают, что процессоры важны для ПК, Nvidia переместила GPU в качестве альтернативы процессорам. Nvidia говорит, что процессоры работают медленно, а графические процессоры намного быстрее выполняют расширенные задачи, такие как кодирование и декодирование видео.

«Процессор работает, и душа ПК быстро переключается на GPU», - сказал Джен-Сюнь Хуан, Генеральный директор Nvidia, в феврале, когда защита компании лицензировалась с Intel.

В будущем GPU могут интегрировать возможности процессоров и наоборот, сказал Маккаррон. Ряд производителей чипов косвенно предпринимают шаги по приближению графических возможностей к процессорам. Позже в этом году Intel начнет поставки чипов Westmere, объединивших процессор и графический процессор в одном пакете. В 2011 году компания Advanced Micro Devices выпустит чипы, объединяющие графические процессоры и процессоры на одном чипе.

Intel также разрабатывает чип с кодовым названием Larrabee, который сочетает в себе вычислительную мощность многих ядер x86 для решения задач графического и суперкомпьютерного приложений.

Ценообразование для кластера серверов Appro, начинается с 250 000 долларов США и составляет до 1 миллиона долларов, сказал Ли. Продукт доступен по всему миру.

Это не первый продукт, который полагается на графические процессоры для обеспечения вычислительной мощности. Один суперкомпьютер Nvidia на базе GPU, компьютер Tsubame в Tokyo Institute of Technology в Японии, имеет более 30 000 процессорных ядер, которые обеспечивают скорость обработки 77,48 терафлопс. Он был оценен 29-м самым быстрым суперкомпьютером в мире в рейтинге Top 500 в декабре.