Aster Data Updates' frontline 'Аналитическая база данных

Startup Aster Data Systems выпустила 3,0 версию аналитической базы данных nCluster во вторник, создав ее как идеальную для хранилища данных «frontline».

«Традиционно мы рассматриваем хранилище данных как задачу бэк-офиса», - сказал генеральный директор Aster Майанк Бава в блоге сообщение вторник. «Хранилище данных можно загружать в отдельные окна загрузки, загрузка может задерживаться (чистый эффект заключается в том, что бизнес-пользователи будут получать свои отчеты с опозданием), нагрузки, резервные копии и масштабирование могут заходить в хранилища данных в автономном режиме - это нормально, так как эти задачи могут быть выполнены в нерабочие часы (ночей / в выходные дни) ».

Но клиенты Aster, которые включают сеть доставки интернет-рекламы aCerno,« полагаются на аналитику данных за свой доход », - сказал Бава.

NCluster 3.0 от Aster расширяет рабочую нагрузку на нескольких серверах и позволяет легко добавлять дополнительные машины для большей мощности. Программное обеспечение также разбивает различные компоненты рабочей нагрузки анализа данных на отдельные части.

Уровень «загрузчик» связан с загрузкой и экспортом данных из внешних источников; «рабочий» уровень хранит данные на локально подключенных дисках для запросов; а уровень узлов «королевы» выполняет интеллектуальное планирование и обработку запросов.

Между тем, пользователи работают с кластером, как если бы это был отдельный объект.

Возможность выборочного масштабирования сегментов кластера означает, что пользователи могут добавлять ресурсы в областях, где они больше всего нужны, говорит Астер.

К этим основным возможностям релиз 3.0 добавляет ряд функций для «постоянного использования», включая возможность добавления емкости, ребалансировки данных и восстановления данных, в то время как (

) «Мы хотим создать системы, которые могут обрабатывать на 10x, 100 раз больше данных, чем любая другая система сегодня, но это тоже много данных для любого одного товарного сервера », - сказал технический директор Tasso Argyros в блоге. «Таким образом, мы поставили много усилий в области R & D для параллелизации каждой функции системы - не только запросов, но и загрузки, экспорта данных, резервного копирования и обновлений. Кроме того, мы разрешаем нашим пользователям выбирать, насколько они хотят распараллелить все эти функции, без необходимости масштабирования всей системы ».

В выпуске также включена поддержка MapReduce, технологии программирования, разработанной компанией Google, которая упрощает разработчикам программирование программ для анализа больших наборов данных. Конкуренция Aster Greenplum также недавно анонсировала поддержку MapReduce.

Дополнительные функции включают возможность выбора уровней сжатия данных для отдельных таблиц, средство обновления «одним щелчком»; и более надежные функции безопасности, такие как LDAP (протокол облегченного доступа к каталогам) для аутентификации и возможность управлять привилегиями пользователей на уровне кластера, базы данных и таблиц.

Многие из первых клиентов Aster, которые также включают MySpace, являются веб-ориентированными, сказал Курт Монаш, президент Monash Research.

«Огромная часть роста и возможностей в области хранилищ данных заключается в работе с относительно новыми видами данных», - сказал он. «Существуют большие хранилища данных, связанные с традиционными OLTP-транзакционными данными, но Aster не обязательно является ведущим конкурентом в анализе этого. Сладким пятном при анализе больших объемов данных в настоящее время являются веб-данные и связанные с ними сетевые события».

Monash привел администрирование параллельной обработки и поддержка MapReduce в качестве основных преимуществ Aster: «Aster - это стартап с относительно незрелым продуктом, но они много думают о том, как легко обрабатывать параллельную обработку».

NCluster 3.0 работает на стандартных серверах x86. Ценообразование основано на том, сколько данных управляется. Ранее компания заявляла, что затраты начинаются от 100 000 долларов США.