Разница между облачными вычислениями и грид-вычислениями

Облачные вычисления и Grid computing - это два слова, которые в конечном итоге путают многих людей, поскольку они схожи в теории. Облачные вычисления и грид-вычисления включают в себя огромную инфраструктуру компьютерной сети.

На переднем плане облачные вычисления и грид-вычисления - это более новые концепции по сравнению с другими крупными вычислительными решениями. Обе концепции были разработаны для распределенных вычислений, то есть для вычисления элемента на большой площади, буквально на компьютерах, разделенных некоторыми или другими средствами.

Ну, есть много причин, по которым люди предпочитают Распределенные вычисление по однопроцессорным вычислениям, и вот они:

• Причиной выбора распределенных вычислений является предоставление пользователям параллельных или параллельных вычислительных ресурсов. Концепция очереди уже выполнена.
• Распределенные компьютеры используют каждый свободный момент, когда ваш процессор не работает.
• Распределенные вычислительные системы состоят из многих систем, поэтому если один сбой другой не затрагивается.
• Распределенная модель масштабируется очень хорошо. Нужны больше вычислительных ресурсов? Просто подключите их, установив клиент на дополнительные рабочие столы или серверы.

Облачные вычисления и грид-вычисления

Чтобы понять основные и сложные различия между облачными и грид-вычислениями, нам действительно нужно объяснить обе технологии. Вот как они определены.

Облачные вычисления:

Cloud - это в основном расширение объектно-ориентированной концепции программирования абстракции. Здесь облако означает Интернет. Для конечных пользователей он просто получает выходные данные для определенных входов, полный процесс, который приводит к выводам, является чисто невидимым. Вычисление основано на виртуализованных ресурсах, которые размещаются на нескольких серверах в кластерах.

Также в семействе «облачных вычислений» используются так называемые модели SPI SaaS, PaaS и IaaS. Это сервисы, доступные в облаке, и делают все тяжелую работу с использованием чужой инфраструктуры. Облачные вычисления устраняют затраты и сложность покупки, настройки и управления оборудованием и программным обеспечением, необходимым для создания и развертывания приложений; эти приложения поставляются как услуга через Интернет (облако).

Грид-вычисления:

Сетевые системы предназначены для совместного использования ресурсов. Его также можно рассматривать как распределенные и крупномасштабные кластерные вычисления. Grid - это в основном тот, который использует возможности обработки различных вычислительных устройств для обработки одной задачи. Задача разбивается на несколько подзадач, каждой машине на сетке назначается задача. Как и при выполнении подзадач, они отправляются обратно на основную машину, которая выполняет все задачи. Они объединяются или объединяются вместе в качестве вывода.

Cloud vs Grid computing: Заключение

1. Серверные компьютеры по-прежнему необходимы для распространения данных и сбора результатов от участвующих клиентов в сетке.
2. Cloud предлагает больше услуг чем грид-вычисления. Фактически почти все сервисы в Интернете могут быть получены из облака, например, веб-хостинга, нескольких операционных систем, поддержки БД и т. Д.
3. Сетки, как правило, более слабо связаны, гетерогены и географически распределены по сравнению с обычными кластерными вычислениями системы

Теперь прочитайте : Public Cloud vs Private Cloud.

Сообщите мне, если у вас есть какие-либо вопросы.

UPDATE: В интересах ясности, основываясь на полученных комментариях, некоторые строки / разделы сообщения были соответствующим образом отредактированы 16 ноября.