Разница между SQL и NoSQL: Сравнение

В этой статье о сравнении SQL и NoSQL будут освещены дискуссии о преимуществах и ограничения на каждый. С тех пор, как шум базы данных NoSQL развился при хранении данных в базе данных NoSQL, я подумал о том, чтобы исследовать обе концепции, чтобы достичь ее глубины. И мне потребовалось некоторое время, чтобы выяснить, что на самом деле приводит к эволюции базы данных NoSQL.

Что ж, все сводится к поиску максимально возможного опыта для конечных пользователей быстрым, реальным и связанным способом. Разработчики баз данных пытаются оптимизировать ситуацию, чтобы повысить производительность, так как технология в отделе хранения данных резко меняется.

Основы базы данных SQL и NoSQL:

Что такое база данных SQL

Говоря о базе данных SQL, основная концепция что; он имеет реляционную базу данных . Да! База данных SQL - это реляционная база данных. Итак, что же такое реляционная база данных? Реляционная база данных строго использует отношения (часто называемые таблицами) для хранения данных. Реляционная база данных соответствует данным, используя общие характеристики, найденные в наборе данных. И полученная группа называется Схема .

Отношение (таблица) в реляционной базе данных делится на набор строк и столбцов. Tuple обозначает строку в таблице базы данных, которая извлекается с помощью запроса.

Так как SQL помогает?

SQL (язык структурированных запросов) - это язык программирования, который используется для управления данными в реляционных базах данных. Лучший пример - сервер Microsoft SQL. Сервер Microsoft SQL - это реляционная база данных, которая используется для хранения и извлечения данных приложениями на тех же компьютерах или по сети.

Основные функции SQL-сервера

1. Реляционная база данных представляет собой набор таблиц, содержащих данные, предопределенные категории.
2. Каждая таблица содержит одну или несколько категорий данных в столбцах.
3. Каждая строка содержит уникальный экземпляр данных для категорий, определенных столбцами.
4. Пользователь может получить доступ к данным из базы данных, не зная, структура таблицы базы данных.

Ограничения для базы данных SQL

Масштабируемость : пользователям приходится масштабировать реляционную базу данных на мощных серверах, которые являются дорогостоящими и сложными в обращении. Чтобы масштабировать реляционную базу данных, она должна распространяться на несколько серверов. Обработка таблиц на разных серверах - хаос.

Сложность : В данных SQL-сервера все равно должны вписываться в таблицы. Если ваши данные не вписываются в таблицы, вам необходимо создать структуру базы данных, которая будет сложной и сложной для обработки.

Что такое база данных NoSQL

В последние несколько лет «один размер подходит всем «Размышления в отношении хранилищ данных были поставлены под сомнение как наукой, так и веб-компаниями, что должно привести к появлению большого количества альтернативных баз данных. Движение, а также новые хранилища данных обычно подпадают под термином NoSQL.

Базовое качество NoSQL состоит в том, что он может не требовать схем фиксированной таблицы, как правило, избегать операций объединения и обычно масштабируется по горизонтали. Академические исследователи обычно относятся к этим базам данных как структурированное хранилище, термин, который включает классические реляционные базы данных в качестве подмножества.

База данных NoSQL также торгует «ACID» (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность). Базы данных NoSQL, в разной степени, даже допускают, чтобы схема данных отличалась от записи к записи. Если в NoSQL нет схемы или таблицы, то как вы визуализируете структуру базы данных? Ну вот ответ

Не требуется схема : данные могут быть вставлены в базу данных NoSQL без предварительного определения жесткой схемы базы данных. В качестве следствия формат вставленных данных может быть изменен в любое время без нарушения приложения. Это обеспечивает огромную гибкость приложений, что в конечном итоге обеспечивает значительную гибкость бизнеса.

Автоматическая эластичность: NoSQL автоматически распространяет ваши данные на несколько серверов, не требуя поддержки приложений.

Интегрированное кэширование: Чтобы увеличить данные и повысить производительность, технологии NoSQL кэшируют данные в системной памяти. Это сопоставимо с базой данных SQL, где это нужно сделать с использованием отдельной инфраструктуры.

Описывая архитектуру хранения данных в NoSQL, существует три типа популярных баз данных NoSQL.

• Хранилища ключей . Как следует из названия, хранилище с ключом - это система, в которой хранятся значения, индексированные для поиска ключами. Эти системы могут содержать структурированные или неструктурированные данные.
• Базы данных, ориентированные на столбцы . Вместо хранения наборов информации в сильно структурированной таблице столбцов и строк с полями однородного размера для каждой записи, как в случае с реляционными базами данных, в столбце-ориентированных базах данных имеется один расширяемый столбец тесно связанных данных.
• На основе документов магазины . Эти базы данных хранят и организуют данные как коллекции документов, а не как структурированные таблицы с полями одинакового размера для каждой записи. С этими базами пользователи могут добавлять в документ любое количество полей любой длины.

Изображение показывает разницу между тремя из них.

Преимущества базы данных NoSQL

1) Базы данных NoSQL обычно обрабатывают данные быстрее, чем реляционные базы данных.

2) Базы данных NoSQL также часто бывают быстрее, потому что их модели данных проще.

3) Основные системы NoSQL достаточно гибкие, чтобы дать возможность разработчикам использовать приложения способами, соответствующими их потребностям.

SQL NoSQL Сравнение и заключение:

SQL и NoSQL были большими изобретениями с течением времени, чтобы сохранить и оптимизировать хранение и извлечение данных. Критика любого из них не поможет делу. Если в наши дни есть шум NoSQL, это не значит, что это серебряная пуля для всех ваших потребностей. Обе технологии являются лучшими в том, что они делают. Для разработчиков лучше использовать их в зависимости от ситуаций и потребностей.

Если вы хотите изучить NoSQL, вы можете скачать технический документ Microsoft NoSQL Azure.

Идите сюда, если вы хотите узнать о разница между MySQL и SQL Server.