Распознавание лиц: хорошо или плохо? - руководящие технологии

Поскольку распознавание лиц становится все более распространенным явлением, необходимо учитывать, нарушает ли эта технология конфиденциальность потребителей технологий.

Распознавание лиц в большинстве случаев является благонамеренным и призвано облегчить жизнь.

Тем не менее, природа этой технологии может представлять угрозу для анонимности тех, кто ее использует.

Использование технологии, такой как предлагаемая китайская база данных по распознаванию лиц, которая предназначена для того, чтобы идентифицировать любого из 1, 3 миллиарда граждан страны за 3 секунды или меньше, определенно вызвало некоторые проблемы с конфиденциальностью.

Также проверьте: HyperFace поможет вам избежать распознавания лица

Как работает распознавание лица

Одним из самых больших преимуществ технологии распознавания лиц является то, что она работает на расстоянии. Это исключает необходимость прямого контакта, необходимого с любой системой безопасности, такой как сканер отпечатков пальцев.

Системы распознавания лиц работают, создавая черты лица. Это делается путем съемки изображения с помощью камеры и последующего измерения расстояний на лице, известных как узловые точки, в том числе между глазами и шириной носа.

Это изображение может быть использовано в качестве ссылки. Это позволяет использовать эти системы для аутентификации. Если лицо человека запечатлено и совпадает со ссылкой, зарегистрированной в системе распознавания лиц, доступ предоставляется.

Многие системы распознавания лиц создают 2D-изображения в процессе распознавания. IPhone X, однако, создает 3D модели лица. Это позволяет получить более детальное изображение и снижает вероятность обмана системы.

Как распознавание лица улучшает нашу жизнь

Я не пытаюсь нарушить распознавание лица и признать его ценность. Это всего лишь исследование обеих сторон медали. Хорошее место для начала - с позитива.

Борьба с преступностью

Некоторые полицейские силы используют технологию распознавания лиц для оказания помощи правоохранительным органам.

Например, офицеры в Ирландии намерены использовать эту технологию для выявления потенциальных подозреваемых в людных местах. Офицеры в Нью-Йорке использовали технологию, чтобы арестовать подозреваемого в поджоге.

Кроме того, китайские полицейские на восточной высокоскоростной железнодорожной станции Чжэнчжоу в столице провинции Хэнань используют эту технологию для выявления возможных подозреваемых. Их система использует портативное устройство, подключенное к камере, которое установлено на пару солнцезащитных очков.

Помощь в азартных играх

Корпорация лотереи и азартных игр Онтарио, Онтарио, Канада, использует технологию распознавания лиц, чтобы помочь людям, страдающим от азартных игр, оставаться в стороне от своих казино.

Этот процесс основан на системе, в которой проблемные игроки добровольно регистрируются, чтобы быть помещенными в запрещенный список. Если они впоследствии войдут в казино, они могут быть распознаны системой.

Если это происходит, сотрудники службы безопасности затем проверяют, что это действительно тот человек, который находится в забаненном списке. Затем правонарушитель удаляется из помещения, а правонарушение регистрируется. Могут быть наложены такие последствия, как нарушение границ.

Также читайте: Как заблокировать ваши приложения для Android, используя ваше лицо и голос

Система регистрации на рейс

В прошлом году Baidu ввела систему распознавания лиц в главном аэропорту Пекина, которая позволяет проверять наземный экипаж и персонал авиакомпании. Ожидается, что в этом году будет добавлена ​​возможность приема рейсов.

Аэропорт в провинциальном городе Хэнань Наньян также использует аналогичную систему. Однако их система уже работает для пассажиров. Сканирование лица проводится и используется для проверки их личности перед посадкой.

Лицо для оплаты

Система «улыбаться, чтобы заплатить» была недавно внедрена на KFC компанией Ant Financial в Ханчжоу, Китай.

Ant Finacial управляет Alipay, системой электронных платежей, которая поддерживает веб-сайты Alibaba Taobao и Tmall.

Это приложение позволяет клиентам, использующим Alipay, включить приложение «Улыбнись, чтобы заплатить», которое сканирует их лица. Это облегчает быструю и беспроблемную оплату и оформление заказа.

См. Также: вы можете использовать свое лицо для оплаты счетов

Недостатки распознавания лица

Распознавание лиц имеет много положительных применений, которые обычно улучшают жизнь, предоставляя удобный и быстрый способ осуществления платежей. Однако распознавание лиц не без проблем.

Частота ошибок

Хотя распознавание лиц может иметь частоту ошибок около 0, 8% или ниже, это все равно вызывает беспокойство, особенно в случаях применения законов и финансов.

Представьте себе последствия ареста не того человека на основании ошибочного распознавания лица или лица, совершающего кражу личности, воспользовавшись этим недостатком.

По этой причине распознавание лиц не должно использоваться без наличия альтернативных средств проверки.

Повышенный таргетинг объявлений

К настоящему времени вы, вероятно, уже знакомы с целевой рекламой. Вы знаете, как это происходит, когда вы посещаете Amazon, а Google почему-то знает.

Ну, в обычных магазинах используются технологии распознавания лиц для сбора данных о привычках клиентов. В то время как этот тип использования все еще находится на ранних стадиях, розничные продавцы, несомненно, будут стремиться внедрить распознавание лиц в свою бизнес-стратегию.

После создания профиля для пользователей собранные данные также можно использовать для создания целевых объявлений. Это может означать двойной набор целевых рекламных объявлений как от электронной коммерции, так и от розничных продавцов.

Отсутствие анонимности

С перспективой постоянного сбора данных с помощью систем распознавания лиц возникает растущая обеспокоенность тем, что в какой-то момент в будущем вы, возможно, не сможете посещать многие места без отслеживания в Интернете.

Жизнь в таком мире была бы довольно ограничительной.

См. Также: Вот скремблер для распознавания лиц для решения ваших проблем конфиденциальности

Это хорошо и плохо

Ясно, что технология распознавания лиц имеет много полезных применений, и ее не следует отказывать в связи с проблемами конфиденциальности. Тем не менее, необходимо быть очень внимательным, чтобы гарантировать, что собранные данные не будут неправильно обработаны.

Необходимо предпринять шаги для обеспечения того, чтобы данные распознавания лиц были доступны только тем сторонам, которые имеют разрешение. Apple, кажется, делает хорошую работу в этой области с системой iPhone X. Распознавание лиц, собранное на флагманском телефоне Apple, хранится только локально, шифруется и в большинстве случаев удаляется через день.

Таргетированная реклама из-за данных по распознаванию лиц является проблемной областью, поскольку ритейлеры будут неустанно заниматься этим, чтобы повысить свою прибыль. Тем не менее, потребители должны, по крайней мере, иметь возможность отказаться от нацеливания таких объявлений.

Подводя итог, я думаю, что распознавание лица определенно должно быть принято, но мы все должны быть в курсе возможных опасностей, которые его окружают.