Google VP Mayer описывает идеальную поисковую систему

В прошлом месяце генеральный директор Google Эрик Шмидт сказал, что за счет прибыли компании Google заработал около 120 улучшений качества поиска в течение третьего квартала, когда он движется к своей конечной цели: «Мы хотим достичь идеальной поисковой системы.

Никто не просил его подробно остановиться на этой высокой цели, поэтому, когда недавно Служба новостей IDG недавно провела собеседование с Марисой Майер, вице-президентом Google по поисковым продуктам и опыту пользователей, мы быстро попросили ее объяснить, что имел в виду Шмидт. Она также рассказала о том, что Google продолжает поиски, как компания рассматривает семантические технологии и что дальше в своих усилиях Universal Search объединяет ссылки на различные типы файлов - новостные статьи, изображения, видео, книги, карты - в единый список результатов.

Ниже приведен отредактированный стенограмм разговора:

[Читать дальше: Лучшие телевизионные потоковые службы]

Служба новостей IDG: Какая идеальная поисковая система? Если бы у вас была волшебная палочка и ее можно было создать, как бы она выглядела? Что бы он сделал?

Марисса Майер: Это была бы машина, которая могла бы ответить на этот вопрос. Это могло бы понять слова, вопросы, фразы, какие сущности вы говорите, понятия. Он сможет искать всю информацию в мире, находить различные идеи и концепции и возвращать их вам в презентации, которая была действительно информативной и последовательной.

Существует множество различных аспектов исследований, которые необходимы пойти в здание этой поисковой системы. Вам нужно понять речь. Вам нужно понимать изображения. Вам нужен перевод, поэтому вы можете найти ответ, независимо от того, на каком языке он написан. Вам нужно много искусственного интеллекта, чтобы иметь возможность анализировать, какая информация релевантна и синтезировать ее. Для этого вам нужен отличный пользовательский интерфейс и пользовательский интерфейс. И вам, вероятно, нужно определенное количество персонализации, поэтому поисковая система связана с человеком, с их фоном, с тем, что они уже знают, тем, что они искали на прошлой неделе.

IDGNS: на уровне пользовательского интерфейса Google подвергается критике его конкурентами постоянно за то, что они пренебрежительно пренебрегают, как страница результатов «10 синих ссылок» Google. Говорят, что Google - это старая школа, что ее парадигма поиска неэффективна и неудобна. Как вы реагируете на такую ​​критику?

Майер: Я бы указал на тот факт, что Universal Search был действительно моментом в этом. Вы получаете диаграммы, рисунки, блоги, местную информацию, книги, новости, все сшитые в поисковой системе. В то время как многие из наших конкурентов все еще заняты созданием небольших вертикальных поисковых систем, в которых вы должны помнить, что у них есть они, мы заняты очень сложной проблемой компьютерных наук: как вы сшиваете все эти разрозненные среды вместе в один последовательный набор ответы и как вы все это синтезируете? Мы делаем все это, потому что это лучше для пользователей: вот инструмент, и он дает мне то, что я хочу, независимо от того, в каком формате он входил.

У нас есть две, три, пять изменений каждую неделю, которые видны конечный пользователь в пользовательском интерфейсе. Мы не публикуем изменения рейтинга. Мы вносим изменения в наш алгоритм ранжирования по ставке два в день. Интересно, что некоторые из наших конкурентов довольно давно не внесли никаких изменений в свою рейтинговую функцию. Поиск должен развиваться: пользовательский интерфейс, функция ранжирования. Это процесс внесения большого количества небольших изменений все время и постоянно улучшать работу.

IDGNS: Каков статус семантического поиска в Google? В прошлом вы говорили, что с помощью «грубой силы», анализируя огромное количество запросов и веб-контента, движок Google может доставлять результаты, которые заставляют его воспринимать вещи как семантически, когда они действительно функционируют с использованием других алгоритмических подходов. Это еще предпочтительный подход?

Майер: Мы верим в создание интеллектуальных систем, которые автоматически изучают данные, [и затем] настраивают и уточняют их. Когда люди говорят о семантическом поиске и семантическом Web, они обычно означают нечто очень ручное, с картами различных ассоциаций между словами и такими вещами. Мы считаем, что вы можете достичь более высокого уровня понимания с помощью данных сопоставления шаблонов, построения крупномасштабных систем. Так работает мозг. Вот почему у вас есть все эти нечеткие связи, потому что мозг постоянно обрабатывает множество и множество данных все время.

IDGNS: пару лет назад или около того некоторые эксперты предсказывали, что семантическая технология революционизирует поиск и слепоту Google, но этого не произошло. Похоже, что попытки семантического поиска поразили стену, особенно потому, что семантические двигатели трудно масштабировать.

Майер: Проблема в том, что язык меняется. Изменение веб-страниц. Как люди выражают свои изменения. И все это имеет значение с точки зрения того, насколько хорошо применяется семантический поиск. Вот почему лучше иметь подход, основанный на машинном обучении, и который изменяет, выполняет итерации и отвечает на данные. Это более надежный подход. Это не значит, что семантический поиск не участвует в поиске. Это просто для нас, мы действительно предпочитаем сосредоточиться на вещах, которые могут масштабироваться. Если бы мы могли придумать решение для семантического поиска, которое могло бы масштабироваться, мы были бы очень рады этому. Пока что мы видим, что многие наши методы приближают интеллект семантического поиска, но делают это с помощью других средств.

IDGNS: Universal Search был анонсирован в мае 2007 года. Считается ли это законченным? Это что-то, что всегда будет работой в процессе?

Майер: Это все еще очень живая, дышащая вещь. Теперь у нас есть несколько команд: у нас есть обычная универсальная команда [поиск], универсальная команда [поиск], универсальная команда [поиск]. Они все смотрят, как мы можем сделать еще лучший рейтинг работы и запустить этот контент. Когда мы запустили его, он показывался примерно в одном из 25 запросов. Сегодня это показывает примерно 25 процентов запросов. И мы думаем, что, вероятно, времена, когда эти вспомогательные [файлы] форматы могут реально помочь, и мы не запускаем их на нашей странице результатов. Это то, что нам нужно продолжать делать.