Google: мы сделали прорыв в поиске изображений

Люди могут преуспеть при распознавании образов, но компьютеры не очень умны при идентификации изображений. Наш мозг может сразу идентифицировать фотографии известных достопримечательностей, таких как Статуя Свободы или Великая китайская стена, но компьютеры обычно не имеют никаких текстовых тегов в качестве обмана.

Это может быть изменение, однако, если исследовательский проект Google в «компьютерное зрение» выкатывается. Поисковый гигант в понедельник представил документ о признании знака на конференции Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) в Майами. Новая технология позволяет компьютерам быстро I.D. изображения более чем 50 000 мировых ориентиров с точностью до 80 процентов, говорит Google.

Google быстро указывает, что технология распознавания образов по-прежнему является исследовательским проектом, а не новой услугой. Это имеет смысл, поскольку инструмент поиска, который является правильным только 8 из 10 попыток, не готов к прайм-тайм. Тем не менее, концепция довольно крутая и может оказаться благом для путешественников, если Google может когда-нибудь повысить точность. Я думаю, что возможность привязать фотографию неопознанного ориентира и, если найду, ваш смартфон или камера с поддержкой сети сразу же станет его популярной. Конечно, есть также потенциал для научных и потребительских приложений, о которых никто еще не думал.

Итак, как это работает? Джей Ягник, глава Google по компьютерному видению, объясняет в блоге. Первым шагом будет использование 40 миллионов фотографий с GPS-метками из двух сервисов Google, Picasa и Panoramio и веб-страниц онлайн-гидов для составления списка ориентиров. «Затем мы нашли изображения кандидатов для каждого ориентира, используя эти источники и Google Image Search, которые затем« обрезаны », используя эффективные методы сопоставления изображений и неконтролируемые методы кластеризации», - пишет он.

Последний шаг заключался в разработке системы индексирования для быстрое распознавание изображений. Но, несмотря на умность проекта, точный поиск изображений остается сложным. Как видно из приведенной ниже фотографии, несвязанные ориентиры могут иметь сходные архитектурные особенности; Кроме того, включение огромного знака или флага может привести к ложному совпадению.

Надеюсь, исследовательский проект Google улучшит поиск изображений, который сегодня слишком полагается на тегирование. Следующим шагом было бы найти способ идентифицировать бесчисленное количество изображений без знака, но эта задача кажется бесконечно более сложной.