Hyperface поможет вам избежать распознавания лиц

Сегодня программное обеспечение для распознавания лиц находится на продвинутой стадии: Amazon и другие тестируют его с помощью шоппинга, Facebook использует его, чтобы предлагать теги пользователям и полицейским, ищущим сотни миллионов лиц на своих серверах.

В это время для тех, кто беспокоится о своей личной жизни, берлинский художник предложил концепцию камуфляжа, заимствованную из животного мира.

Адам Харви из HyperFace Project разработал проекты с шаблонами, которые будут выглядеть как лица для визуального программного обеспечения - путая алгоритм с перегрузкой граней, так что он не сможет определить, какая из них реальна.

По словам компании, «HyperFace - это новый вид камуфляжа, целью которого является снижение показателя достоверности распознавания и распознавания лиц путем предоставления ложных лиц, которые отвлекают алгоритмы компьютерного зрения».

HyperFace разрабатывается в сотрудничестве с проектом нейроспекулятивного афрофеминизма Hyphen Labs.

На хакерской конференции Chaos Communications Congress в Гамбурге, Германия, Адам Харви сказал: «Я получил вдохновение от ложной окраски в царстве животных. HyperFace - это переосмысление отношения человеческого тела к нашему окружению в контексте компьютерного зрения ».

Разработка HyperFace была начата в 2013 году, и она была впервые представлена ​​перед аудиторией в 33c3 в Гамбурге, Германия, 30 декабря 2016 года.

Продукт будет представлен как текстильный принт на кинофестивале Sundance 16 января 2017 года.

«Настоящим преступником в этих случаях являются люди, которые придерживаются этой идеи, а не люди, на которых смотрят. Я думаю, что этот проект может изменить подход дизайнеров и архитекторов моды к модуляции того, как тела появляются или исчезают на фоне читаемого компьютером зрения, и оптимизировать нашу личную конфиденциальность », - добавил Харви.

По словам компании, «если алгоритм компьютерного зрения ожидает лицо, дайте ему то, что он хочет». Разработчики полностью осведомлены о сложностях сокрытия распознавания лиц, но стремятся снизить показатель достоверности алгоритма.

Как говорится, если вы не можете убедить их, запутать их, и, хотя это техническая и эстетическая задача, HyperFace стремится не что иное, как это.