Как Facebook Graph Search зажжет поисковую революцию

Графический поиск в Facebook - это будущее поиска. Еще до того, как Google был глаголом, поисковая система Holy Grail должна была предоставить вам наиболее релевантные результаты поиска, несмотря на то, что вы не знали, кто вы и что именно искали. Теперь Facebook может перестать гадать, кто вы, потому что он уже вас знает, и начать обслуживать гипер-персонализированные ответы, адаптированные к вам и основанные на социальной социальной сети Facebook.

Лидеры поиска не сидели сложа руки. Гиперличный поисковый инструмент Google называется Google Now и приземлился на рабочем столе только в прошлом месяце. Microsoft Bing соткала то, что он называет социальным поиском, глубоко в своей поисковой системе. Гиперличная поисковая расы уже вызвана; Графический поиск в Facebook воспламеняет революцию.

[[См. Также «Руки с помощью графического поиска в Facebook: интересно, но неутешительно»]]

Получение личных

Персонализированный поиск не является чем-то новым. С течением времени мы получаем преимущества от персонализированного поиска. Netflix уже много лет оттачивает свою рекомендательную машину, призванную вернуть вас к просмотру фильмов и телешоу. Amazon рекомендует книги, музыку и множество других продуктов на основе ваших прошлых покупок. Pandora разработала алгоритм, который может генерировать плейлисты на основе песен, которые вы им рассказываете.

Секрет успеха Amazon, Netflix и Pandora - это объем угадывания, который был ограничен вами и ограничен ограниченным числом продуктов, фильмов и песен. Задача лидеров в поиске, Microsoft Bing и Google заключалась в том, что набор данных был всем под солнцем, и вы были неизвестны. Легче создать алгоритм поиска, который использует предпочтения прошлого фильма, чтобы угадать, какие похожие фильмы вам нравятся. Для Бинга гораздо сложнее догадаться, какой фильм вам нужен, основываясь на запросе «найди мне действительно забавный фильм, который я бы хотел».

Теперь Бинг, Google и Facebook могут узнать, кто ты, кто ваши друзья, ваши любимые, куда вы идете, про эту неудачную диету и где вы отдыхаете. Результаты хороши, если мы не будем слишком зависеть от дебатов о конфиденциальности. В эпоху Больших Данных поисковые системы могут просеивать ваше цифровое досье и пару с соответствующими результатами поиска.

[[См. Также «Поиск по графику в Facebook оставляет мало конфиденциальности и не отказывается».]]

Но Большой вопрос: как (и будет) гипер-персонализированные результаты различаются между Bing, Facebook и Google?

Кто лучше знает?

Например, попросите Facebook найти график для «друзей из друзей, которые были в Национальном парке Йосемити ». Теоретически этот запрос мог бы связать вас с друзьями, которые могли бы дать вам советы о том, где совершить поход. Вы никогда не сможете искать Google и получать список имен друзей, которые были в Йосемити, но вы могли бы найти лучшие маршруты для похода, соответствующие вашим интересам.

Facebook знает все о ваших личных отношениях и ваших интересы. Наше раннее мнение о графическом поиске в Facebook оказалось неубедительным, но его потенциал велик.

Google знает о ваших привычках в Интернете, ваших наиболее часто встречаемых контактах и ​​назначениях календаря. Год назад он объявил Search Plus Your World, чтобы персонализировать результаты поиска, включив в него больше профилей Google+, бизнес-страниц, сообщений и фотографий Google+ и Picasa. В прошлом месяце он начал портировать свою ОС Android 4.1 Google, так называемый интеллектуальный личный помощник, для поиска на рабочем столе. Google Now должен предоставлять полезную информацию так же, как вам нужно, например, обновления трафика и погоды на основе ваших действий поиска, местоположения, входящих сообщений Gmail и календаря Google.

Bing полагается на свои партнерские отношения, чтобы помочь персонализировать поиски. И ближайший друг Бинга, благодаря дорогостоящим инвестициям, - это Facebook. Bing использует силу Facebook с его социальной боковой панелью Bing. Только на прошлой неделе Bing обновил свою боковую панель в пять раз больше данных в Facebook, говорит Microsoft. Социальная боковая панель Bing включает актуальные обновления статуса, общие ссылки и комментарии друзей Facebook. Он также использует общедоступные данные от громких пользователей в других социальных сетях, таких как Twitter, Quora, Klout, Foursquare и Google +.

По дороге

Дикая карта для персонализированного поиска мобильна. Самый большой шанс для гипер-персонализации исходит от постоянно работающих и ориентированных на местоположение мобильных устройств, которые мы носим с собой каждый день. Исследователи рынка из последних данных Comscore предполагают, что поиск переносится с настольных компьютеров на мобильные устройства.

Графический поиск в Facebook на телефоне может быть за несколько лет. Но можно представить, что мобильное приложение Graph Search, предупреждающее нас о том, какой процент друзей Facebook понравился конкретному ресторану, когда мы проедем мимо него.

Мобильные технологии создают новые возможности сбора данных для поисковых систем и позволяют им быть более осведомленными о ситуации, предоставляя соответствующие результаты на основе моделей поведения, контекста того, что вы делаете, и когда вы это делаете. Служба Google Now Google говорит, что она «дает вам только правильную информацию в нужное время». Но по моему опыту с Google Now она еще не выполнила это обещание.

Попробуйте попросить Google Now на вашем смартфоне " найти меня Starbucks "при навигации с помощью Google Maps при поездке. Если вам повезет, Google найдет вам Starbucks всего несколько выходов вперед. Но это мой опыт Google Now чаще, чем не дросселирование и перелистывание маршрутов в Starbucks. Я прошел 20 минут раньше.

Я не могу решить, кто собрал данные обо мне. Это Google или Facebook? Когда дело доходит до гипер-персонализированного поиска, возможно, не имеет значения, у кого самый большой набор данных. Однако бета-версия Facebook Graph Search не выигрывает у критиков. Но поисковые войны с гипер-персонализацией только что начались. К 2014 году, кто знает: может быть, Facebook найдет меня Starbucks 90 процентов моих «друзей», как, просто по дороге несколько выходов.

(PCWorld> Tom Spring внесли свой вклад в этот отчет)