Android

Как установить opencv на centos 7

Установка и настройка OpenVPN на CentOS 7

Установка и настройка OpenVPN на CentOS 7

Оглавление:

Anonim

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) - это компьютерная библиотека с открытым исходным кодом с привязками для C ++, Python и Java, которая поддерживает все основные операционные системы. Он может использовать преимущества многоядерной обработки и ускорения графического процессора для работы в режиме реального времени.

OpenCV используется для очень широкого спектра применений, включая анализ медицинских изображений, сшивание изображений с улиц, видеонаблюдение, обнаружение и распознавание лиц, отслеживание движущихся объектов, извлечение 3D-моделей и многое другое.

В этом уроке мы покажем, как установить OpenCV на CentOS 7.

Установите OpenCV из репозитория CentOS

Пакет OpenCV доступен в дистрибутиве CentOS 7, но довольно устарел. На момент написания, версия в репозиториях 2.4.5.

Установите пакеты OpenCV, набрав:

sudo yum install opencv opencv-devel opencv-python ``` Once the installation is completed you can verify it by running: sh pkg-config –modversion opencv

```output 2.4.5

Или импортировав модуль Python cv2 и распечатав версию OpenCV:

python -c "\ import cv2 print(cv2.__version__)"

2.4.5

Установите OpenCV из источника

Сборка библиотеки OpenCV из исходного кода позволит вам получить последнюю доступную версию. Он будет оптимизирован для вашей конкретной системы, и вы будете иметь полный контроль над параметрами сборки.

Чтобы установить последнюю версию OpenCV из источника, выполните следующие действия:

  1. Установите обязательные и необязательные зависимости:

    sudo yum install epel-release git gcc gcc-c++ cmake3 qt5-qtbase-devel python python-devel python-pip cmake sudo yum install python-devel numpy python34-numpy gtk2-devel libpng-devel jasper-devel openexr-devel libwebp-devel sudo yum install libjpeg-turbo-devel libtiff-devel libdc1394-devel tbb-devel eigen3-devel gstreamer-plugins-base-devel sudo yum install freeglut-devel mesa-libGL mesa-libGL-devel boost boost-thread boost-devel libv4l-devel

    Создайте каталог, в котором будут храниться репозитории, и клонируйте репозитории вклада OpenCV и OpenCV:

    mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build git clone git clone

    На момент написания по умолчанию в репозиториях github была версия 4.0.0. Если вы хотите установить более старую версию OpenCV, перейдите в opencv_contrib opencv и opencv_contrib и запустите git checkout

    После завершения загрузки создайте временный каталог сборки и переключитесь на него:

    cd ~/opencv_build/opencv && mkdir build && cd build

    Сконфигурируйте сборку OpenCV с помощью следующей команды CMake:

    cmake3 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \ -D BUILD_EXAMPLES=ON..

    Как только система сборки CMake будет завершена, вы увидите что-то вроде ниже:

    -- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: /home/linuxize/opencv_build/opencv/build

    Запустите процесс компиляции, выполнив следующую команду. Измените флаг -j соответствии с вашим процессором. Если вы не знаете количество ядер вашего процессора, вы можете найти его, набрав nproc . В моей системе 8 ядер, поэтому я использую флаг -j8

    make -j8

    Компиляция может занять несколько минут или более, в зависимости от конфигурации вашей системы. После завершения вы увидите что-то вроде этого:

    Built target example_tutorial_Threshold_inRange Linking CXX shared module../../lib/cv2.so Built target opencv_python2

    Установите OpenCV с:

    sudo make install

    Создайте файл opencv4.pc каталоге /usr/share/pkgconfig и запустите ldconfig чтобы перестроить кэш библиотек.

    sudo ln -s /usr/local/lib64/pkgconfig/opencv4.pc /usr/share/pkgconfig/ sudo ldconfig

    Проверьте версию OpenCV, набрав:

    pkg-config --modversion opencv4

    4.0.1

    Чтобы включить модуль Python cv2 выполните:

    sudo ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2 /usr/lib/python2.7/site-packages/

    Импортируйте модуль и распечатайте версию OpenCV:

    python -c "\ import cv2 print(cv2.__version__)"

    4.0.1-dev

Вывод

Мы показали вам два разных способа установки OpenCV на вашем сервере CentOS 7. Выбор метода зависит от ваших требований и предпочтений. Несмотря на то, что установка упакованной версии из репозитория CentOS проще, сборка OpenCV из исходного кода дает вам больше гибкости, и это должно быть вашим первым вариантом при установке OpenCV.

OpenCV Python Centos