IBM, Mayo Form Open-source Health IT Consortium

Исследователи биомедицинской информатики в IBM и клиника Майо запустили новый консорциум с открытым исходным кодом, ориентированный на обработку естественного языка (NLP), чтобы помочь врачам поделиться информацией о диагностике и лечении.

Консорциум Open Natural Natural Processing Processing, объявленный в четверг, будет посвящен технологии для обеспечения крупномасштабной агрегации данных, позволяя врачам вести медицинские записи по своим специальностям, чтобы найти аналогичные случаи для изучения, прежде чем делать сложные диагнозы или до определения лечения.

Врачи смогут просмотреть любые заметки врача по аналогичным случаям, но личная информация о пациенте не будет доступна в базе данных, заявили IBM и Майо.

С запуском консорциума две организации выпустили два проекта под открытым исходным кодом е лицензии, одна сосредоточена на клинических заметках и одна - на отчетах о патологии. Консорциум использует лицензию Apache, версия 2.0.

Организации приглашают других помочь в разработке инструментов НЛП. «Являясь инициативой с открытым исходным кодом, мы надеемся обеспечить широкое использование этих инструментов НЛП, чтобы медицинские достижения могли происходить быстрее и эффективнее», - сказал д-р Кристофер Чут, эксперт по биоинформатике в Майо и старший консультант по проекту. заявление.

Две другие организации здравоохранения, Seattle Group Health и Департамент по делам ветеранов США Boston Healthcare System, планируют принять участие в консорциуме и другие участники, приветствуются, заявили IBM и Майо.

Как больше здоровья провайдеры медицинских услуг принимают электронные медицинские записи, становится все более важным, чтобы иметь возможность искать эти записи, сообщают организации. По его словам, Майо и IBM разработали систему для извлечения информации из более чем 25 миллионов текстовых клинических заметок на основе архитектуры управления неструктурированной информацией IBM с открытым исходным кодом или UIMA.

Две организации также разработали систему для извлечения онкологических заболеваний, из-за патологических отчетов, позволяющих рассчитывать стадию рака.

«Крупномасштабное извлечение информации из клинического повествования является жизненно важным компонентом в продвижении трансляционных исследований и ухода за пациентами», - говорит Гергана Савова, специалист по медицинской информатике и майо говорится в заявлении. «Он« разблокирует »клинические текстовые данные, которые находятся в огромных хранилищах. Такая технология позволит проводить крупномасштабную агрегацию, анализ и использование данных - просто представьте силу данных от миллионов пациентов».

У организаций нет но определила, какие проекты НЛП будут работать дальше, сообщила пресс-секретарь IBM. «Цель состоит в том, чтобы сначала получить обратную связь от участвующих учреждений по первоначальному проекту, а затем расширить», - сказала она.