Nvidia предложит параллельную технику для мобильных устройств

Chip vendor Nvidia планирует использовать свою параллельную вычислительную архитектуру Cuda во всех своих графических процессорах (графических процессорах), включая систему Tegra на чипе для мобильных устройств.

Cuda от Nvidia - это среда языка C, которая позволяет разработчики пишут программное обеспечение для решения сложных вычислительных задач, используя технологию многоядерной параллельной обработки графических процессоров, согласно данным компании.

Первая версия Tegra, которую планируется отправить к середине следующего года, не будет, однако, иметь Cuda, сказал Jen-Hsun Huang, соучредитель, президент и главный исполнительный директор Nvidia в интервью в среду.

Cuda является частью стратегии Nvidia по размещению своих графических процессоров, традиционно сильных в высококачественной графике и играх, цели, пункт llel вычислительные процессоры, которые могут использоваться во множестве научных приложений и коммерческих приложений, таких как финансовые вычисления, сказал Хуан.

«Мы считаем, что графический процессор больше не предназначен для графики и может быть действительно использован для всего, что связано с много данных и математики », - добавил Хуан.

Nvidia объявила во вторник персональный суперкомпьютер Tesla Personal на базе графического процессора, который, по его словам, использует графические процессоры Tesla и Cuda для обеспечения мощности кластера компьютеров на долю стоимости, в форм-факторе стандартной настольной рабочей станции. Среди разработчиков компьютеров, предлагающих персональные суперкомпьютеры Tesla, - Dell, Lenovo, Asus и Western Scientific.

Появилась новая компьютерная архитектура, основанная на графических процессорах и других типах параллельных процессоров, а также традиционных процессорах (центральных процессорах), работая вместе, сказал Хуан. «Процессор отлично подходит для последовательной обработки, но есть много проблем, с которыми вы можете работать параллельно», - добавил он.

Графические процессоры предлагают более высокую производительность, чем процессоры, поскольку они объединяют сотни процессоров, по словам Хуанга. Модель Tesla Personal Supercomputer, объявленная во вторник, например, имеет 240 процессоров, работающих параллельно, добавил он.

Первыми, кто осознал важность «гетерогенной архитектуры», были геймеры, которые поняли, что с процессором и графическим процессором их видео игры и трехмерная графика намного лучше, сказал Хуан.

GPU в своем новом позиционировании, однако, не видит Nvidia в качестве альтернативы процессорам. «Мы не пытаемся заменить процессор, так как считаем, что это необходимо», - сказал Хуан.

Nvidia работает с разработчиками приложений для переноса своего программного обеспечения на архитектуру Cuda, сказал Хуан. Он добавил, что способность программировать на языке C гарантирует, что опытные пользователи, такие как исследователи, могут сами писать программы для нового суперкомпьютера.