Penguin ставит высокопроизводительные вычисления в облаке

Penguin Computing, которая строит высокопроизводительные кластеры Linux для таких задач, как моделирование погоды и дизайн продукта, превращает свой бизнес в облако.

Компания во вторник запустила Penguin on Demand или POD, as-you-go, который обеспечивает доступ к кластеру HPC, созданному Penguin, и размещенному в центре обработки данных в штате Юта.

Услуга нацелена на запуск таких компаний, как биотехнологические компании, которым требуется пропускная способность HPC, но не может позволить себе собственный суперкомпьютер и более крупные компании, чьи ученые и инженеры нуждаются в большей емкости, чем могут предоставить их центры обработки данных.

[Читать дальше: Лучшие телевизионные потоковые службы]

Служба POD будет конкурировать с Amazon Web Services (AWS), которая подписала некоторые клиенты биотехнологии для своих EC2 Elas tic Compute Cloud и предложениями по требованию от IBM и нескольких небольших компаний.

Генеральный директор Penguin Чарльз Уизшпард утверждал, что AWS не идеален для работы с HPC из-за накладных расходов на использование виртуализации и потому, что клиенты не знают где размещены серверы, на которые они были выделены. Если они находятся далеко друг от друга, это может вызвать задержку, которая ухудшает производительность некоторых заданий HPC.

«В высокопроизводительных вычислениях вы отправляете сообщения туда и обратно много раз в секунду, так что латентность складывается», - сказал Джошуа Бернстайн, инженер-программист Penguin.

Однако Penguin не предлагает гарантии производительности, за исключением того, что оптимизированные кластеры Linux будут работать с кодом HPC быстрее, чем EC2. Wuischpard сказал, что компания может предложить гарантии уровня обслуживания для клиентов, которые их требуют.

Он также не опубликовал прайс-лист, говоря только, что он будет «на уровне или ниже» ставок Amazon. Цена Amazon начинается с 0,10 доллара США за изображение виртуальной машины в час. Уильям Феллоуз (William Fellows), аналитик из 451 группы из США, сказал, что многие традиционные клиенты HPC экспериментируют с Amazon и другими облачными сервисами. «Пингвины мира должны иметь для этого ответ», - сказал он.

У пингвина хорошая репутация, создающая специализированные кластеры HPC, отметил он. Его клиентами являются Национальная метеорологическая служба, Национальные лаборатории Caterpillar и Sandia, а также компании Web 2.0, такие как Digg и Plaxo.

Стипендиаты согласились, что из-за виртуализованной высокоразделенной архитектуры Amazon может быть накладная производительность. «Но в то же время вы можете пойти и арендовать дополнительные 2000 процессоров за не очень большие деньги».

Служба POD поставляется из кластера Relion Servers Penguin с процессорами Xeon 5400 с объемом памяти 4 ГБ на ядро, и сетевую ткань Infiniband или Gigabit Ethernet. Система управляется программным обеспечением Scyld от Penguin, а клиенты получают доступ к ней через интерфейс SSH (Secure Shell).

Система в штате Юта имеет чуть более 1000 ядер процессора, относительно небольших для начала, но Penguin будет добавлять емкость с течением времени. В нем говорится, что сегодня у него работают два клиента, как в бионформатике, так и в некоторых экспериментальных тестах.

Клиенты, которым необходимо загружать большие объемы данных в систему, могут отправлять их на диски, как это происходит с Amazon Web Services. Другие проблемы могут включать в себя лицензирование в области безопасности и программного обеспечения, поскольку многие коммерческие поставщики взимают плату за использование своих продуктов.

Пингвин - одна из нескольких компаний HPC, разветвляющихся, чтобы найти новый бизнес. На прошлой неделе Cluster Resources изменила свое название на Adaptive Computing и расширила свое программное обеспечение для кластеризации для поддержки виртуализированных корпоративных приложений.

Пингвин хочет в конечном итоге принести «HPC в массы», сказал Wuischpard. Служба POD может понравиться клиентам, которые ранее не рассматривали HPC, сказал он, как небольшие магазины хедж-фондов или даже студенты-искусствоведы, которые хотят отображать видео.