Video Classroom Preview - Developing Workflow Applications with Red Hat JBoss BPM Suite (JB427)
Red Hat пересмотрела пакет программного обеспечения JBoss Data Grid, который теперь предлагает возможность тиражировать копии данных по разным данным центров обработки данных, а также поставляется с рядом других новых функций, которые могут ограничить время простоя.
Red Hat надеется, что обновления еще больше побудят предприятия рассмотреть возможность использования распределенного хранилища данных в памяти.
«Большинство клиентов обращены проблемы в обеспечении доступа к информации в реальном времени, обработке огромных объемов транзакций данных и удовлетворении высоких ожиданий в отношении времени безотказной работы. Они не могут решить эти проблемы, масштабируя жесткий, сложный и очень дорогой традиционный уровень данных », - сказала Кристина Вонг, которая является менеджером по маркетингу продуктов Red Hat для JBoss Data Grid, в электронном интервью. «Таким образом, существует потребность в гибких высокопроизводительных [системах], которые могут снизить накладные расходы на взаимодействие с уровнем данных».
[Подробнее читайте: Лучшие телевизионные потоковые службы]Записи Red Hat JBoss Data Grid как распределенное хранилище данных в памяти, которое может быть распространено на нескольких серверах для повышения надежности и оперативности. Сохранение коллекции данных в рабочей памяти может помочь корпоративным приложениям работать быстрее, потому что им не нужно хранить или извлекать данные из систем баз данных на основе дисков. Распространение нескольких копий данных в разных местах также может сделать приложение более надежным.
Хотя это еще не распространенная практика, использование хранилища данных вместо традиционной реляционной базы данных также может занять время, по словам Курта Монаша, аналитики фирмы Monash Research. «Часто нет смысла измельчать объекты в реляционную схему. Так почему бы не сохранить объекты напрямую? », - писал он в интервью по электронной почте. Это также упрощает программный стек, устраняя необходимость в инструментах объектно-реляционного сопоставления (ORM), таких как Hibernate, Wong сказал.
Вонг утверждал, что организации все больше чувствуют себя комфортно с сохранением своих данных в рабочей памяти, вместо того, диска, по крайней мере, изначально. Внедрение технологий памяти, таких как Data Grid, управляется быстро меняющейся бизнес-средой, которая становится более глобальной, распределенной, в режиме реального времени и видит огромный рост потребностей в скорости и низких задержках », - сказала она. Red Hat выпустила Data Grid для финансовых услуг, телекоммуникаций и медиа и развлекательных компаний, среди других рынков.
Red Hat JBoss Data Grid версия 6.1 является первым обновлением пакета технологий JBoss Data Grid с момента выпуска компании версии 6 в июне прошлого года.
Одной из новых возможностей в версии 6.1 является возможность репликации данных в разных кластерах, которые могут быть расположены в разных центрах обработки данных.
В новой версии также реализована неблокирующая передача состояния (NBST), которая позволяет добавлять или удалять узлы из кластера с минимальными перерывами в работе приложения.
«Без неблокирующего переноса состояния текущие и поставленные в очередь операции будут приостановлены при повторной балансировке. Тем не менее, при неблокирующем переносе состояния текущие операции и производительность не затрагиваются », - сказал Вонг.
Поддержка функций Map / Reduce также улучшена, что позволяет более продолжительным приложениям работать более плавно. Эта версия также поддерживает инъекцию зависимостей контекста (CDI), метод, разработанный разработчиками Java для упрощения архитектуры своих программ. «Интеграция CDI в JBoss Data Grid позволяет пользователям настраивать и настраивать сетку данных в соответствии с моделью программирования CDI. Кроме того, компоненты JBoss Data Grid можно вводить в CDI-компоненты », - сказал Вонг.
Пользователи, использующие кеш-память Red Hat, могут использовать возможность обновления JBoss Data Grid без простоя в новой версии программного обеспечения. Программное обеспечение Data Grid также может реагировать на запросы API (прикладного программирования), отображаемые в форматах Memcache и REST (репрезентативный перенос состояний).
Red Hat JBoss Data Grid основана на хранилище данных In-memory с открытым исходным кодом Infinispan.
Центры обработки данных: от контейнеров для перевозки до палаток
Компании все чаще экспериментируют с условиями работы центра обработки данных в надежде на сохранение операционных расходов.
Массивные валлийские центры обработки данных начнут работу в начале следующего года
В Уэльсе идет амбициозный проект по созданию одного из самых современных центров обработки данных в Европе.
Центры обработки данных теряют адвоката в электротехнических сетях
Марк Брамфитт, сторонник расширения сотрудничества между центрами обработки данных и электроэнергетическими компаниями, покинет PG & amp; E в следующем месяце, сказал он в четверг.