Исследователи могут ID Анонимные Твиттеры

Веб-сайты, идентифицируемая информация об их пользователях, а затем поделиться этими данными может ухудшить конфиденциальность их пользователей, сообщают исследователи из Техасского университета в Остине.

Они внимательно проанализировали способ анализа анонимных данных и пришли к некоторым тревожные выводы. В бумажном наборе, который будет представлен на предстоящей конференции по безопасности, они показали, как они смогли отобразить соединения в общественных социальных сетях, таких как Twitter и Flickr. Затем они смогли идентифицировать людей, которые были в обеих сетях, рассматривая множество связей, окружающих их сеть друзей. Этот метод не эффективен на 100%, но может сделать некоторые пользователи неудобными в том, должны ли они предоставлять свои данные в анонимном формате.

Операторы веб-сайта часто обмениваются данными о пользователях с партнерами и рекламодателями после их удаления любую личную информацию, такую ​​как имена, адреса или даты рождения. Арвинд Нараянан и научный сотрудник Виталий Шматиков обнаружили, что, проанализировав эти «анонимные» наборы данных, они могут идентифицировать пользователей Flickr, которые также были в Twitter примерно в две трети времени, в зависимости от того, сколько информации они должны работать.

[Подробнее: Как удалить вредоносное ПО с вашего ПК с Windows]

«Много времени люди будут делиться информацией в Интернете, и они ожидают, что они анонимны», - сказал Нараянан в интервью. Но если их личность может быть установлена ​​в одной социальной сети, ее можно узнать, кто они находятся в какой-либо другой сети, или, по крайней мере, сделать «сильное предположение», сказал он.

Они делают это не просто, глядя на один непосредственного круга друзей, но, анализируя закономерности в связях между всеми друзьями в социальной сети. «Чем больше сети человека вы можете наметить, тем легче будет де-анонизировать кого-то в будущем, куда бы они ни пошли», - сказал он.

В 2006 году, надеясь дать поисковым исследователям полезный инструмент, AOL выпустила базу данных из более чем 650 000 записей поиска пользователей. Несмотря на то, что эти данные были очищены, New York Times не потребовалось много времени, чтобы идентифицировать одного пользователя на основе своих поисковых запросов, показывая, как предположительно анонимные данные могут использоваться для идентификации людей.

Методика, описанная Техасским университетом исследователи могут быть использованы правительственными учреждениями, которые хотят проводить наблюдение или онлайн-маркетологи или даже мошенники, которые хотят нацелить людей своими сообщениями. И это касается не только социальных сетей. Этот метод может быть использован для идентификации пользователей в базах данных телефонных звонков, говорят исследователи.

Нараянан и Шматиков использовали аналогичные методы два года назад, чтобы показать, как они могут идентифицировать пользователей Netflix, сравнивая данные анонимного рейтинга фильмов, выпущенные Netflix с общедоступные обзоры, размещенные в базе данных интернет-фильмов.

Исследование также имеет последствия для политик конфиденциальности в социальных сетях, которые обмениваются информацией о пользователях, но с личными идентификационными данными, такими как удаленные имена. По словам Нараянана и Шматикова, нынешние методы просто не делают людей анонимными.

«Социально-сетевые операторы должны перестать полагаться на анонимность как на карту« выйти из тюрьмы »в отношении конфиденциальности пользователей», - пишут они в Интернете сайт. «Они должны информировать пользователей, когда их информация раскрывается третьим лицам, даже если эта информация была анонимной и дает им возможность отказаться».