Car-tech

Программное обеспечение удаляет людей из Google Street View

Explore the biggest model railway with the tiniest Street View - #MiniView on Google Maps

Explore the biggest model railway with the tiniest Street View - #MiniView on Google Maps
Anonim

Песочные пешеходы можно удалить из Google Street View с помощью некоторых экспериментальных программ, разработанных аспирантом Калифорнийского университета в Сан-Диего.

Google Street View создает свои панорамы мест, сшивая изображения. Однако изображения захватываются без разбора с движущегося транспортного средства. Если кто-то гуляет с собакой или просто гуляет, они могут появиться в финальной панораме.

В настоящее время Google размывает лица людей, а также номерные знаки на автомобилях, которые случайно попадают в режим просмотра улиц, но доказательство концептуального программного обеспечения, продемонстрированное Артуро Флоресом и профессором компьютерной науки UCSD Сержем Белонге на Международном семинаре IEEE по Mobile Vision, состоявшемся в июне, обещает полностью смыть человеческие артефакты из панорамы. (Флорес - бывший старший разработчик приложений для PCWorld, и мы чертовски гордимся им.)

Что делает программное обеспечение, это идентифицировать человеческие формы в изображении и удалять их. Затем он заполняет промежутки с пикселями от того, что стоит за человеком - стены, трава, тротуар, кирпич и т. Д. - взят из рамок, снятых до и после того, на котором появляется человек.

Подобные методы используются на фотографии но они требуют определенной ручной манипуляции. Программное обеспечение Flores отлично работает, чтобы автоматически стирать людей с изображений, но если фотографии внимательно изучаются, в них все еще можно увидеть следы человечества. И иногда это приносит некоторые причудливые результаты - собаки с поводками, которые держат невидимые мастера и лодыжки без ног, появляющиеся в ботинках.

Кроме того, программное обеспечение работает только в городских условиях, где пиксели, блокированные людьми, находятся на «доминирующей» плоской поверхности ", что упрощает их замену. Таким образом, программа будет работать нормально, если человек будет ходить на росписи лошадей, пасущихся на пастбище, потому что роспись на заднем плане будет плоской. Если человек шел настоящими лошадьми, пасущимися на пастбище, программа была бы менее эффективной, потому что фон не был бы плоским.

Фото: Инженерная школа UCSD Джейкобса