Это программное обеспечение передает стиль одного изображения другому

Использование программ для редактирования фотографий для улучшения фотографий довольно распространено в наши дни. Хотим ли мы уменьшить влияние недостатков, таких как страшные «красные глаза», или даже добавить элементы, которых раньше не было, редактирование фотографий определенно останется.

Некоторые приложения, такие как Instagram, также поставляются с фильтрами для фотографий, которые изменяют внешний вид фотографий. Некоторые из этих фильтров создают впечатление, что ваша фотография была сделана при разных условиях освещения.

Однако недавно группа исследователей из Корнелльского университета, состоящая из профессора Кавиты Бала и докторанта Фуджуна Луана в сотрудничестве с Сильвианом Пэрис Эли Шехтманом из Adobe, создала программное обеспечение, которое может передавать стиль одного изображения другому.

Стиль передачи

Объекты на фотографиях относительно не изменились, при этом техника передачи стиля сосредоточена главным образом на изменении цвета.

Эта техника включает в себя то, что по сути является донорским изображением, из которого будет скопирован нужный стиль. Стиль копируется в желаемое изображение при сохранении той же структуры, и конечный результат впечатляет.

Конечный результат вовсе не выглядит неуместным. Объекты на фотографиях относительно не изменились, при этом техника передачи стиля сосредоточена главным образом на изменении цвета.

Пожалуйста, смотрите пример ниже результатов программного обеспечения.

Как это устроено

По сути, это решение извлекает особенности донорского изображения и наполняет их целевым изображением.

Команда разработала умное решение для глубокого обучения, которое использовало уровень нейронной сети для выполнения этой техники.

Глубокое обучение, как следует из названия, является методом компьютерного обучения. Он способен выполнять учебные задачи с использованием нейронных сетей. Нейронная сеть - это компьютерная система, способная к обучению на основе данных, которые она исследует. Эта система основана на биологической конфигурации мозга.

Изначально команде было сложно делать фотографии, которые, как вы могли бы сказать, были получены с изображения определенного донора. Они придумали умное решение, которое изменяет фотографию, сохраняя границы и края исходного изображения.

По сути, это решение извлекает особенности донорского изображения и наполняет их целевым изображением.

Существуют другие решения, которые могут передавать стили между изображениями, но они имеют тенденцию напоминать картины, даже если изображение «донора» является фотографией.

Решению команды Cornell / Adobe впечатляюще удается поддерживать фотореализм с минимальными искажениями.

Приложения

Это программное обеспечение может использоваться для передачи определенных характеристик, таких как, например, время суток и погода.

Эта техника может быть использована для ряда целей. Конечно, это выглядит круто. Однако этот метод может использоваться для передачи различных характеристик из существующей фотографии, которые пользователь такого программного обеспечения может пожелать иметь на другой фотографии.

Это программное обеспечение может использоваться для передачи определенных характеристик, таких как, например, время суток и погода. Эту технику также можно использовать для добавления художественных правок к фотографиям на основе изображения донора.

Последние мысли

Это программное обеспечение может оказаться довольно мощным инструментом для редактирования изображений. Конечный пользователь сможет быстро придать своим фотографиям стиль, практически без ручного труда. Все, что потребуется для создания шедевра, - это подходящее изображение донора.