Этот транзистор имитирует нейроны в человеческом мозге

Мы часто используем компьютеры, чтобы помочь нам в принятии решений. Хотите знать, где хорошее место, чтобы поесть в вашем районе? Просто сделайте быстрый поиск на вашем телефоне.

Хотите найти информацию для класса, который вы посещаете? Еще один быстрый поиск! Но как насчет того, чтобы наши устройства принимали решения самостоятельно? А как насчет обучения и адаптации к различным ситуациям?

Компьютеры, безусловно, способны принимать некоторые решения и предсказания в том виде, в каком они есть. Например, если вы попытаетесь выполнить поиск в Google, вы заметите, что вам будут предложены предложения для элемента, который вы ищете, еще до того, как вы завершите ввод поискового запроса.

Кроме того, несколько почтовых приложений в наши дни способны сортировать важную и не очень важную почту.

Компьютерные системы способны на удивительные вещи, такие как победа лучшего в мире игрока в Го с помощью искусственного интеллекта. Тем не менее, есть еще какой-то путь с точки зрения выполнения таких функций, как абстрактные рассуждения.

Я полагаю, что Святой Грааль искусственного интеллекта должен был создать систему, которая могла бы подражать человеческому мозгу.

Так уж сложилось, что исследователи из Университета электронной науки и техники Китая и Технологического университета Наньянга в Сингапуре создали «нейронный транзистор», который имитирует поведение нейрона в человеческом мозге.

Такое устройство может сформировать основу устройства, которое в конечном итоге имитирует функциональность человеческого мозга.

Нейрон - это тип клеток, которые можно найти в нервной системе организма человека. Человеческий мозг содержит несколько миллиардов нейронов. Нейроны передают сообщения и несут основную ответственность за управление функциями человеческого организма.

Обзор нейронного транзистора

Исследователи создали транзистор из полупроводникового материала, называемого дисульфидом молибдена (MoS ₂), который способен выполнять задачу подсчета, аналогичную переупорядочению шариков, которые образуют счеты с двумя бусинами.

Нейрон в мозге способен принимать сигналы от других нейронов. На основании информации, содержащейся в этих сигналах, он «решит», «стрелять» или нет. Нейронный транзистор должен быть в состоянии имитировать это поведение.

Исследователи создали транзистор из полупроводникового материала, который называется дисульфид молибдена (MoS ₂). Он способен выполнять задачу подсчета, похожую на перестановку бусинок, которые составляют счеты с двумя бусинами.

Хотя в прошлом были и другие подобные устройства, их рабочие скорости были относительно низкими. Нейрон в организме человека срабатывает со скоростью около 5 раз в секунду. Предыдущие нейронные транзисторы не могли превышать скорости в 0, 05 раза в секунду.

Однако устройство от исследователей из Университета электронной науки и техники Китая и Технологического университета Наньян может стрелять со скоростью от 0, 01 раза в секунду до 15 раз в секунду.

В будущем исследователи надеются модифицировать устройство, чтобы оно могло выполнять более сложные задачи.

Последние мысли

Следует отметить, что эта работа знаменует собой только основные проявления функции нейронов. Благодаря усовершенствованиям он может сформировать основы компьютерных систем, способных принимать сложные решения и адаптироваться к различным ситуациям.