Суперкомпьютер Titan достиг 20 петафлопсов вычислительной мощности

Национальная лаборатория Oak Ridge в Министерстве энергетики США в понедельник завершила развертывание суперкомпьютера 20-петафлоп под названием Titan, который лабораторные надежды дадут США преимущество перед Китаем и Японией в гонке за создание самых быстрых компьютеров в мире.

Суперкомпьютер, развернутый на объектах ORNL в Теннесси, способен обрабатывать 20 000 триллионов вычислений в секунду. Суперкомпьютер более чем в десять раз быстрее, чем его предшественник Jaguar, который был развернут в 2009 году и считался самым быстрым суперкомпьютером в мире в июне 2010 года, пока он не был свергнут несколькими месяцами позже китайским суперкомпьютером Tianhe-1A в Национальном суперкомпьютерном центре в Тяньцзине.

Суперкомпьютер Sequoia Развертывание Titan происходит всего за несколько недель до выхода Top500, в котором перечислены 500 самых быстрых суперкомпьютеров в мире. Самый быстрый суперкомпьютер в списке Top500, выпущенный в июне этого года, - Sequoia, система IBM BlueGene / Q, развернутая Министерством энергетики США в Национальной лаборатории Лоуренса Ливермора в Ливерморе, Калифорния.

Глобальная конкуренция

«Американская конкурентоспособность очень важно с точки зрения глобальной безопасности и национальной безопасности », - сказал Джеффри Николс (Jeffrey Nichols), заместитель директора по вычислительной и вычислительной науке ORNL в интервью. «Совершенно важно, чтобы мы были конкурентоспособными в этой области высоких технологий, поэтому решения для науки, которые мы решаем, являются конкурентоспособными и ставят нас на передний план, где нам нужно решать эти проблемы».

Страны, такие как Япония и По словам Николса, Китай быстро масштабирует свои вычислительные возможности суперкомпьютерами в первой пятерке. Но США более эффективно используют доступные вычислительные мощности для решения некоторых проблем науки в стране, сказал Николс.

«Если вы посмотрите на Oak Ridge и то, что мы приносим к таблице, - это то, что у нас есть разработчики приложений, которые могут использовать эти машины в масштабе. Китай не может. У них есть модель экономического развития, в которой говорится, что мы поставим это оборудование на пол, и люди могут зайти и заплатить за использование машины, чтобы сделать их научные исследования », - сказал Николс.

ORNL приветствует предложения ученых и 40 проектов выбирается каждый год для использования вычислительных средств в лаборатории. Предложения выбираются по достоинству научными экспертами, но также благодаря тому, что приложения масштабируемы, поэтому ресурсы не теряются. Ученые, использующие Titan, не должны платить за использование.

Больше вычислительной мощности способствует открытию знаний и помогает в более реалистичной симуляции и экспериментах, сказал Николс, добавив, что Titan поможет США в исследовательских областях, таких как бионауки, климат, энергия и пространство.

Например, ORNL проводит исследования по нейтронным наукам, которые включают в себя строительство двигателей внутреннего сгорания, которые обеспечивают снижение выбросов и более высокую эффективность. Эти эксперименты связаны с экономикой страны, окружающей средой и национальной безопасностью, а более быстрые суперкомпьютеры, такие как Titan, ускоряют исследования в этой области, сказал Николс.

[См. Также Предки IBM Уотсона: взгляд на суперкомпьютеры прошлого]

Titus specs

Titan - суперкомпьютер Cray XK7, который сочетает в себе 16,688 Advanced Micro Devices 16-ядерные процессоры Opteron 6274 с 18,688 графическими процессорами Nvidia Tesla K20 (графические процессоры). Графические процессоры обеспечивают более быстрое выполнение некоторых научных и математических приложений, в то время как процессоры лучше подходят для последовательной обработки. Благодаря использованию общей вычислительной мощности процессоров и графических процессоров, суперкомпьютеры могут обеспечить результаты самым энергоэффективным способом, - сказал Стив Скотт, главный технический директор линейки продуктов Tesla в Nvidia.

Титан встроен в 200 серверных шкафов, размер которых аналогичен Jaguar. ORNL обновляется путем перехода на 16-ядерные процессоры и новейшие графические процессоры, которые работают быстрее и эффективнее. Титан имеет 700 ТБ памяти.

Титан потребляет около 9 мегаватт энергии, а затраты на энергию для запуска суперкомпьютера могут составить до 10 миллионов долларов в год, сказал Николс. НЭО готова поглотить затраты, потому что знает, что необходима сложная исследовательская программа, сказал Николс.

Следующей вехой для суперкомпьютеров будет достижение производительности exaflop, которая составляет около 1000 петафлоп, к 2018 году. ORNL модернизирует суперкомпьютер на трех-четырехлетний клип, а Nichols ожидает серьезного обновления до Titan в 2016 году. Он также надеется, что к 2020 году на ORNL будет установлена ​​система exaflop, хотя он добавил, что ничего не было.

«Мы должны думать о том, чтобы сделать случае для машины exascale 2020 или машины 2016. Мы должны начать говорить с поставщиками об этих машинах », - сказал Николс.

Agam Shah охватывает ПК, планшеты, серверы, чипы и полупроводники для службы новостей IDG. Следуйте за Agam в Twitter на @agamsh. Адрес электронной почты Agam - [email protected]