Добро пожаловать в Web 3.0: семантические поиски

По словам аналитиков исследовательской фирмы Ovum, вездесущий ключевой режим технологии поиска в Интернете будет воспринят новой породой технологии семантического поиска.

Хотя поиск по ключевым словам остается самым популярным методом, он обычно не является точным, с пользователями, иногда получающими до 30 000 просмотров при поиске, а затем для просеивания списка слабо связанных ключевых слов для поиска соответствующих документов.

«Это, когда в рамку входит новая порода так называемых семантических технологий. согласно прогнозу аналитиков Ovum Майка Дэвиса и Мадана Шейны.

Знаменитые семантиты, такие как Google PageRank для прогнозирования релевантности, семантический поиск, опускаются в значение на языке для получения релевантных результатов поиска ». C веб-провайдеры, выделенные аналитиками, включают Expert System, Powerset, Yedda, Trovix и Hakia. По мнению авторов, понимание семантического поиска повысилось, когда Microsoft взяла две семантические поисковые компании Powerset и Zoomix.

В случае с Expert System ее приложение под названием Cogito разработано на основе принципов человеческого понимания, чтобы контент следует понимать так, как это предполагал автор. Это то, что игнорирует поиск по ключевым словам.

«Поиск в Google слова« ягуар »потянет содержимое вокруг животного и автомобиля. Семантический поиск будет выглядеть не только по ключевому слову, но и по другим словам вокруг него, как« джунгли » «или« салун », чтобы отделить два значения», - сказали авторы.

Более глубокий анализ

Помимо семантического поиска существуют и другие формы, в том числе эвристика и онтология, лингвистика и интеллектуальная обработка текстов, а также статистические. Тем не менее, Экспертная система утверждает, что эти подходы не оправдывают себя, рассматривая только морфологические и грамматические аспекты анализа.

Другие поисковые системы часто сталкиваются с кирпичной стеной, когда дело доходит до глубокого анализа. Например, когда поисковая система, ориентированная на эвристическое решение, видит два предложения в предложении, оно обычно вымывает их и оценивает предложение как нейтральное, потому что оно не имеет представления о том, где указывают два отдельных прилагательных.

Для сравнения, семантический поиск выглядит в обеих логике предложений - как слова в предложении связаны друг с другом - и семантический анализ - понимание контекста ключевых слов.

Когда термин неоднозначен, то есть он может иметь несколько значений, например, коры, семантический анализ на других словах, которые обертывают его, чтобы придать ему его истинный смысл и контекст.

Лексическая база данных

Инженеры Expert Systems говорят, что Cogito может пройти лишнюю милю, потому что у нее есть семантическая сеть - лексическая база данных который обеспечивает представление знаний о определениях слов и их отношениях. Он запустил словарь Вебстера в базу данных в памяти, включающую 350 000 слов и 2,8 миллиона отношений.

«Семантическая сеть экспертов System также фокусируется на общих словах. Это отличается от большинства онтологических подходов, которые касаются оберточного смысла и контекста вокруг специализированных контента, таких как научные термины, и пропускать общие слова, которые составляют 90 процентов всего контента », - говорят авторы Ovum.

Однако семантический поиск все еще пронизан« много теоретической шумихи, но мало реальной субстанции или доказательства того, что он работает лучше, чем текущая технология поиска.

«Семантические сети сложны в построении, а не все равны. Маловероятно, что семантические технологии когда-либо смогут обеспечить 100-процентную точность анализа и результатов. Более того, по-прежнему существуют вопросительные знаки над потенциально липкими проблемами производительности с семантическими поисками, которые съедают больше циклов обработки ».