Car-tech

Amazon представляет кластерные вычисления для приложений HPC

Ð§ÐµÑ ÐºÐ°Ñ Ð ÐµÐ·Ð³Ð¸Ð½ÐºÐ° Ð ÐµÐ²Ñ Ñ ÐºÐ° ÐºÐ»Ð°Ñ Ñ Ð½Ð¾ Ñ Ð°Ð½Ñ Ñ ÐµÑ !

Ð§ÐµÑ ÐºÐ°Ñ Ð ÐµÐ·Ð³Ð¸Ð½ÐºÐ° Ð ÐµÐ²Ñ Ñ ÐºÐ° ÐºÐ»Ð°Ñ Ñ Ð½Ð¾ Ñ Ð°Ð½Ñ Ñ ÐµÑ !
Anonim

Amazon Web Services сообщает, что его последняя служба кластерных вычислений, объявленная во вторник, может обеспечить те же результаты, что и настраиваемые инфраструктуры для высокопроизводительных приложений в организациях, которые не хотят создавать свои собственные.

Служба, называемый Cluster Compute Instances для инфраструктуры облачных вычислений Amazon EC2, может довести до 10 раз пропускную способность сети текущих типов экземпляров в своей службе EC2 в зависимости от шаблона использования, говорится в сообщении компании.

EC2 уже используется для больших вычислительных заданий таких как анализ геномической последовательности, проектирование транспортных средств и финансовое моделирование. Но Amazon заявила, что ее клиенты спрашивают о лучшей производительности сети.

[Подробнее читайте: Лучшие NAS-боксы для потоковой передачи и резервного копирования мультимедиа]

Услуга подходит для тесно связанных параллельных процессов или приложений, чувствительных к производительности сети, Amazon сказал, что для связи с узлом, как правило, высокопроизводительные вычислительные приложения. Экземпляры кластерных вычислений могут оплачиваться в час.

Конкретная архитектура процессора включена в Cluster Compute Instances, что позволяет разработчикам точно настраивать свои приложения, компилируя их для конкретных процессоров для повышения производительности, в соответствии с дополнительными информация о веб-странице Amazon Web Services.

Что касается спецификаций, Amazon заявила, что ее Cluster Compute Quadruple Extra Large - это 64-битная платформа с 23 ГБ памяти, хранилищем экземпляров 1690 ГБ и производительностью ввода / вывода 10 Гбит / с. Он состоит из 33,5 вычислительных единиц EC2.

Предел использования по умолчанию для типа экземпляра Cluster Compute - это восемь экземпляров или 64 ядра, хотя клиенты могут запрашивать больше.

Amazon проверила экземпляры кластерных компьютеров с Национальными исследованиями в области энергетики Научный вычислительный центр (NERSC) в Национальной лаборатории Лоуренса Беркли. Лаборатория обнаружила, что их приложения HPC выполнялись в 8,5 раза быстрее, чем в предыдущих версиях экземпляров Amazon EC2, согласно пресс-релизу Amazon.

Отправить советы и комментарии к новостям [email protected]