Faceapp удаляет «черные», «индийские», «азиатские» фильтры после публичного…

Популярное приложение для редактирования селфи FaceApp, которое было запущено ранее в этом году и покорило мир селфи, подверглось критике за обновление его интерфейса новыми фильтрами, которые, как сообщается, многие пользователи считают расистскими.

FaceApp приобрел широкую популярность, поскольку он использовал обученный алгоритм для редактирования фотографий пользователей. Используя приложение, люди могут редактировать свое изображение несколькими различными способами.

Пользователи могут добавить улыбку к своему имиджу, стать моложе или старше, изменить пол и даже изменить свой стиль.

Но добавление этнических фильтров «Индия», «Азия», «Черный» и «Кавказский» оказалось вредным для репутации приложения. Эти фильтры будут изменять не только цвет лица и внешний вид, но также прическу и цвет волос.

Подробнее в новостях: это приложение поможет вам взять идеальный селфи

Генеральный директор Ярослав Гончаров выступил с заявлением: «Новые спорные фильтры будут удалены в ближайшие несколько часов».

Пользователям не нужно будет обновлять свои приложения из Play Store, чтобы избавиться от новых фильтров, так как они будут удалены с сервера FaceApp.

«Этнические фильтры» FaceApp - довольно ужасная идея. Например, одна из худших идей », - написал один из пользователей Twitter.

Другой пользователь обвинил компанию в том, что она «установила планку расизма (дополненной реальности) с ее ужасным новым обновлением».

«Фильтры этнической принадлежности были разработаны, чтобы быть равными во всех аспектах. У них нет никаких положительных или отрицательных коннотаций, связанных с ними. Они даже представлены одной и той же иконой », - сказал Ярослав Гончаров The Verge.

Читайте также: это может быть самый быстрый способ сделать Селфи на Android

Это не первый раз, когда FaceApp подвергается критике за расизм. Ранее пользователи сообщали, что «горячий» фильтр автоматически осветляет тон кожи на любом изображении.

Во время этого инцидента генеральный директор компании заявил, что этот инцидент был вызван тем, что алгоритм был обучен с использованием изображений людей со светлой кожей, и в результате машина начала связывать «горячую» со светлой кожей.

(С участием IANS)